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从一键部署到 AI 洞察 — 基于 Serverless 架构与 LLM 的压测与分析平台

Ch11.228 从一键部署到 AI 洞察 — 基于 Serverless 架构与 LLM 的压测与分析平台

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从一键部署到 AI 洞察 — 基于 Serverless 架构与 LLM 的压测与分析平台

登录后的主控制台以统计卡片概览全部测试场景的运行状态，并提供快速HTTP测试、JMeter脚本上传和AI生成脚本三种快捷入口： [图2 Load Testing Pilot主控制台——场景概览、运行状态统计与快捷操作入口] -

摘要

登录后的主控制台以统计卡片概览全部测试场景的运行状态，并提供快速HTTP测试、JMeter脚本上传和AI生成脚本三种快捷入口：

[图2 Load Testing Pilot主控制台——场景概览、运行状态统计与快捷操作入口]

4. 架构设计

4.1 整体架构

平台采用Serverless架构，部署在亚马逊云科技中国区域的Amazon VPC内。下图展示了各服务组件的网络拓扑和数据流向：

[图3 整体架构，涵盖前端托管、API层、压测执行、数据存储、指标采集与AI分析]

核心组件及其职责如下：

架构层 | 服务组件 | 职责说明

---

前端托管 | Amazon S3 + Amazon Lambda + Application Load Balancer | 单文件HTML应用存储在Amazon S3中，由Lambda读取并通过ALB提供服务

API层 | Amazon API Gateway | 统一REST API入口，API Key鉴权

压测编排 | Amazon Step Functions + Amazon Lambda | 编排压测生命周期：任务创建、进度监控、结果解析

压测执行 | Amazon ECS on Amazon Fargate | 运行Taurus/JMeter/K6/Locust容器，按需启动，按秒计费

数据存储 | Amazon DynamoDB + Amazon S3 | 场景配置存储在Amazon DynamoDB，脚本与结果文件存储在Amazon S3

指标采集 | Amazon Lambda + Amazon CloudWatch | 自动发现ELB/目标组/EC2实例（含EKS节点和ECS实例），批量拉取监控指标

AI分析 | 浏览器 + LLM API | 浏览器直接调用LLM API，流式输出

5. 核心功能详解

5.1 多引擎压测支持

平台提供四种压测方式，从快速验证到复杂场景模拟均有覆盖：

  • 简单HTTP压测：在Web界面直接配置目标URL、HTTP方法、请求头和请求体，无需编写脚本
  • Apache JMeter脚本：上传.jmx脚本文件，支持参数化、断言、定时器等完整特性
  • K6脚本：上传.js脚本文件，以JavaScript编写测试逻辑
  • Locust脚本：上传.py脚本文件，利用Python灵活性构建用户行为模型

脚本文件通过前端拖拽上传，后端生成Amazon S3 Presigned URL实现安全直传，上传过程带有实时进度条。

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