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OpenAI秘密矩阵曝光：Codex将所有设备连成超级电脑

Ch09.058 OpenAI秘密矩阵曝光：Codex将所有设备连成超级电脑

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来源：原文存档

OpenAI秘密矩阵曝光！你的所有设备，被Codex连成一台超级电脑

来源：新智元 / ASI启示录

核心信息

OpenAI 正在将 Codex 升级为掌控所有硬件设备的「超级控制平面」——所有 Mac Mini、台式机、旧电脑组成完全属于你个人的 Codex 网络，成为一整个算力系统，即使锁屏都不怕。

Codex 将所有设备连接成巨大网络

5月14日，OpenAI 给 ChatGPT 手机 App 更新了远程控制功能：在外面可以查看家里/公司 Mac 上 Codex 的运行状态，审批命令，派发新任务。 随后 TestingCatalog 创始人 Alexey Shabanov 爆料：OpenAI 正在为 Codex 秘密开发跨设备控制能力，彻底干掉 SSH 等传统连接方式。 设置界面入口：设置 -> 连接 -> 控制其他设备 点击加号，所有安装了 Codex 的设备全部绑定在一起：

  • 主力 MacBook
  • 公司高性能工作站
  • Mac Mini
  • 淘汰下来的旧电脑 在这个网络里，手机是最高入口，所有笔记本、Mac Mini、备用机都变成执行节点。任何一台设备都可以被远程操控，即使在睡眠状态。 不需要懂任何复杂的网络配置（SSH 密钥、内网穿透），只要登录同一个 ChatGPT 账号，AI 自己就在底层把所有的设备通道打通。 从此，Agent 不是只在一台机器上跑，而是在你的所有设备上开始协作。

开发者实例

Greg Brockman 转发了一大波开发者分享的工作流：

  • 有人说自从用手机访问 Codex，自己的笔记本就变成卫星设备了，Mac Mini 成为主力机
  • 他的 MacBook 和 MacMini 已成双向互连的设备，可以从任何一台设备上开始和继续任务
  • Codex 始终在线，所有线程都可以从三台设备中的任何一台访问

终结「锁屏瘫痪」：Locked Use

现有 AI Agent 工具（如 Claude Code）的硬伤：「锁屏即瘫痪」——AI 操作电脑的核心是 Computer Use，需要像人类一样"看"到屏幕像素，一旦笔记本合上或进入睡眠状态，AI 就瞎了。 OpenAI 的致命杀招叫 「Locked Use（锁定使用）」： 正在疯狂公关 macOS 和 Windows 的系统底层权限，让 Codex 拥有在锁屏甚至休眠状态下，依然能够常驻后台、继续驱动 Computer Use 的特权。 挑战：这跟 macOS 的安全设计是对着干的，OpenAI 如何应对苹果仍然是未知数。

多机上下文共享

设备之间的连接不只是简单的远程桌面，而是彻底融合成一个统一的逻辑大网络。 当你需要新建工作区时，不需要在 ChatGPT 里切换"我是连 MacBook 还是连 Mac Mini"。 只需要切换项目，你的 MacBook Codex 在运行代码时，就可以直接跨越网络，读取另一台 Mac Mini 上的本地文件、上下文甚至环境变量。它们之间的知识、数据、记忆是完全同步、毫无缝隙的。

Skills 生态爆发

开发者正在用「创始人模式」疯狂为 Codex 编写 Skills： 案例一：代码库复杂度终结者 

npx --yes codex-complexity-optimizer
Codex 直接化身世界级架构师，扫描整个项目。 案例二：本地商户获客黑客 
npx --yes local-client-prospector-skill

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利用 Computer Use 直接去地图、本地生活平台搜索附近商铺、健身房、餐厅，逐个点进去分析，提取电话和联系方式，吐出销售 Lead 表格。

安全隐患

AGI Hunt 在体验 Codex 跨设备多端连接后发出警告： 发现逻辑漏洞：他有两台 iPhone 登录了同一个 ChatGPT 账号。在主力手机上配置好、授权连接了电脑的 Codex 之后，他震惊地发现——第二台备用手机，在完全没有经过电脑端任何二次授权的情况下，默认就可以直接控制这台电脑的 Codex！ 当新手机尝试连接时，电脑端毫无动静，反而是手机端弹出提示：「允许此手机访问电脑上的 Codex 吗？」

OpenAI 的真正野心

OpenAI 正在做的，是利用大模型作为通用的操作接口，把高不可攀的「分布式计算集群」，降维做成一款傻瓜式的消费级产品。

AI Agent 不应该只是浏览器里的一个对话框，它应该成为下一代操作系统的灵魂，成为连接物理硬件与数字世界的超级中枢。

深度分析

  1. 「超级控制平面」重新定义设备边界：OpenAI 通过 Codex 将散落在各处的 Mac Mini、台式机、旧笔记本统一纳管，手机成为最高入口。这意味着 AI Agent 的作战半径从单设备扩展到用户拥有的全部硬件资产，算力调度逻辑发生根本性转变
  2. Locked Use 剑指 macOS 安全禁区：现有 AI Agent 的「锁屏即瘫痪」源于 Computer Use 依赖屏幕像素视觉反馈。OpenAI 正在争夺系统底层权限，试图让 Codex 在锁屏/休眠状态下维持常驻后台——这直接与苹果的安全设计哲学冲突，是一场操作系统主导权的争夺战
  3. 认证漏洞暴露多设备信任模型的脆弱性：同一 ChatGPT 账号下的第二台手机无需电脑端二次授权即可默认访问 Codex，说明当前实现采用账号级信任而非设备级验证。这与传统的 SSH 密钥+用户交互授权模式有本质区别，安全性建立在账号完整性而非设备独立性之上
  4. 上下文跨设备无缝流转消弭「在哪工作」的物理限制：MacBook 运行代码时可跨越网络读取 Mac Mini 的本地文件、环境变量和记忆上下文，工作区切换不再需要手动选择设备。这将开发者的注意力从基础设施层抽离，聚焦于任务本身
  5. 分布式计算民主化的野望：OpenAI 意图将高不可攀的分布式计算集群降维成消费级产品，让普通用户无需理解 SSH、内网穿透等概念即可调度多设备算力。这与当年「云计算将服务器变成公共事业」的叙事一脉相承，只是这次的控制平面从 CLI 变成了自然语言对话

实践启示

  1. 利用手机作为 Codex 网络的「遥控器」：外出时可通过 ChatGPT 手机 App 审批公司工作站上的命令、派发新任务，实现跨物理空间的 Agent 协作流，将碎片化时间转化为生产力
  2. 将闲置旧设备纳入 Codex 算力池：淘汰的 Mac Mini 或旧笔记本可作为专用执行节点，承载后台任务、长期运行进程或特定领域的工作负载，不必再闲置吃灰
  3. 警惕同一账号多设备登录的安全暴露面：使用 Codex 多设备连接时，应意识到账号级别的默认信任可能绕过设备级验证，建议检查并限制非主力设备的访问权限，等待官方修复或引入设备级二次确认机制
  4. 拥抱 Skills 生态构建个性化工作流：Codex 的 Skills 机制（如 npx codex-complexity-optimizer、local-client-prospector-skill）表明垂直场景的定制化 Agent 能力正在爆发，开发者应探索将重复性工作封装为可复用的 Skills
  5. 关注 OpenAI 与苹果的系统权限博弈进展：Locked Use 能否落地取决于能否攻破 macOS 的安全沙盒，这将决定 AI Agent 是否能真正实现「即使锁屏也不间断」的全天候工作体验，是行业的关键里程碑事件

参考链接