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Ch07 技能、工具与 MCP

Agent 的手脚:Skill 系统、MCP 协议、Tool Use

本章收录 61 篇实体,按深度递增排列。


本章导航

Level 含义 篇数
⭐ 入门 零基础可读 2
⭐⭐ 工程师 需编程基础 7
⭐⭐⭐ 专家 需ML基础 18
⭐⭐⭐⭐ 科学家 需研究背景 19
⭐⭐⭐⭐⭐ 大师 前沿/哲学 15

导读

Agent 能不能"动手做事",取决于它有什么工具。

本章涵盖三个层面:Tool Use(模型调用外部 API 的基础能力)、MCP(Anthropic 推出的 Model Context Protocol,工具的 USB-C)、以及 Skill System(可复用的程序性记忆,把经验封装成可执行的模块)。

你会看到 winty 的 Skill Hub 如何把企业级 AI 经验资产化,微软的 Agent Framework Tools 如何用 4 类工具 + 7 列矩阵做选型,以及 Skill 版本管理的五大原则——语义化版本 + 灰度发布 + 质量门禁。

工具不是越多越好——设计得当的 3 个工具胜过设计粗糙的 30 个。



本章内容

⭐ 入门(2 篇)

⭐⭐ 工程师(7 篇)

⭐⭐⭐ 专家(18 篇)

⭐⭐⭐⭐ 科学家(19 篇)

⭐⭐⭐⭐⭐ 大师(15 篇)


本章收束

工具在精不在多:设计得当的三个工具胜过粗糙的三十个。这一章更深的一层是 Skill——把团队反复验证过的做法封装成可复用的程序性资产,让新 Agent(和新同事)直接继承经验而不是重新踩坑。MCP 解决工具怎么接,Skill 解决经验怎么传,两者合起来才是 Agent 的动手能力。