Agent 开始「自我进化」：会出题、会反思，还会自己长出新技能¶

Ch04.797 Agent 开始「自我进化」：会出题、会反思，还会自己长出新技能¶

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Agent 开始「自我进化」：会出题、会反思，还会自己长出新技能¶

核心机制：出题—答题—反思闭环¶

本文（作者 horacebao、ashexie）描述了一个 Agent 自我进化的三层闭环：Agent 自己会出题、自己会答题，还能把答错的经历变成新技能。与传统的"人类出题—模型训练"模式不同，这里 Agent 在运行时自主生成训练信号——出题环节检验自身知识边界，答题环节暴露薄弱点，反思环节将错误模式沉淀为可复用的新能力。这是从"被动接受训练"到"主动生成学习信号"的范式转移。

与 Wiki 现有知识的关联¶

• 与 Agent 自我改进六机制 同主题但机制不同：六机制是分类学框架，本文是具体的"自出题"实现路径
• 与 自进化评估器瓶颈 互补：本文侧重技能生成侧，评估器瓶颈侧重验证侧
• 企业级落地见 AgentScope Builder 自进化 Harness
• 递归自我改进的理论背景见 AI 递归自我改进

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