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2026 GOAI 世界人工智能开源大赛「Agent Infra 新智基座」赛道正式启动

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2026 GOAI 世界人工智能开源大赛「Agent Infra 新智基座」赛道正式启动

2026 年 7 月 21 日， 首届 GOAI 世界人工智能开源大赛 在杭州云谷中心正式启动。作为大赛核心赛道之一， 由阿里云承办的 “ 新智基 座（Agent Infra）”赛道 面向全球征集 可运行、可验证、可审计的企业级多智能体系统方案 ，寻找能够真正让多个智能体协同工作、并经得起生产环境检验的优秀作品。 _ 开幕式声音： _ _ 从 AI 开源到 Agent 基础设施 _ _ Cloud Native _ 在开幕致辞中， 之江实验室主任、阿里云创始人、杭州市开源人工智能基金会名誉理事长王坚 对 AI 时代的“开源” 做了重新定义。他指出，AI 时代的开源，其含义远超软件时代的代码与知

摘要

2026 GOAI 世界人工智能开源大赛「Agent Infra 新智基座」赛道正式启动

2026 年 7 月 21 日， 首届 GOAI 世界人工智能开源大赛 在杭州云谷中心正式启动。作为大赛核心赛道之一， 由阿里云承办的 “ 新智基 座（Agent Infra）”赛道 面向全球征集 可运行、可验证、可审计的企业级多智能体系统方案 ，寻找能够真正让多个智能体协同工作、并经得起生产环境检验的优秀作品。

_ 开幕式声音： _

_ 从 AI 开源到 Agent 基础设施 _

_ Cloud Native _

在开幕致辞中， 之江实验室主任、阿里云创始人、杭州市开源人工智能基金会名誉理事长王坚 对 AI 时代的“开源” 做了重新定义。他指出，AI 时代的开源，其含义远超软件时代的代码与知识产权——每一个对外开放的 AI 模型背后，都是能源、算力与工程能力的综合开放，本质是一种 open resource（开放资源），而不仅仅是 open source（开放源码）。把模型的代码和权重放出来只是起点，让支撑模型运行的整套基础设施随之开放、可用、可协作，才是 AI 开源真正兑现价值的关键。

阿里云副总裁唐洪 在圆桌对话中表示： 开源 AI 与云是同一枚硬币的两面。 当前比“用好模型”更关键的下一步，是“用好智能体”——整个 Agent 的规模化部署、运行环境、工具调度、身份治理、可观测与安全审计，都是开发者不可回避的一整套基础设施。也正因如此，阿里云此次专门设立“新智基座（Agent Infra）”赛道，并将自身能力升级为面向 Agent 与 AI 新场景的 AI Cloud，希望与全球开发者一起，把 AI 从“能跑的 Demo”推向“可信的 Production”。

阿里云技术专家杨翊 在媒体见面会上对本赛道做了进一步技术解读。他指出，过去一年行业涌现了大量“单体 Agent”应用，但企业真实场景都需要多个专业角色分工协作，“单个 Agent 再聪明，也无法替代一支专业团队。”Agent Infra 赛道的技术出发点，不是让 Agent 更聪明，而是把多个 Agent 组织成一个可治理、可观测、可进化的生产级系统。

_ 赛道背景： _

_ 为什么需要 Agent 基础设施 _

_ Cloud Native _

过去一年，Agent 正从问答工具加速走进企业生产环境，逐渐成为新的生产要素。然而，当多个智能体同时进入真实工作流，问题远比“让模型更聪明”复杂：多个 Agent 如何分工协作？任务过程能否被完整追踪？工具调用失败后如何处理？高风险操作能否审批和回滚？

一个运维故障的排查，需要告警分析、根因定位、方案制定、执行变更、结果验证等多个环节协同；一个金融理赔流程，则涉及材料审核、风控规则、资金划拨等多个专业角色配合。这些问题指向同一个方向——企业需要的不再是单个 Agent 的能力展示，而是一套可工程化、可治理、可信任的多 Agent 基础设施。

这一关系，类似于虚拟化之于云计算、操作系统之于移动互联网：底层基础设施的成熟度，决定了上层应用的规模化天花板。这正是设立新智基座赛道的核心逻辑——当前智能体从 Demo 走向 Production 的真正瓶颈，不在单个 Agent 的能力上限，而在支撑多 Agent 协同运行的基础设施层。

_ 赛道定位： _

_ 聚焦多智能体协同基础设施 _

_ Cloud Native _

新智基座赛道要求参赛团队从真实业务场景出发，设计由不少于 3 个不同职能 Agent 组成的完整任务闭环，展现任务拆解、上下文传递、工具调用、结果验证、执行证据沉淀以及安全审计等能力，并将关键能力封装为可复用的 Skill。

赛道从 “团队协同、可验证可回滚、持续进化” 三个维度考察系统工程能力，分别对应 AgentTeams 多 Agent 协同底座与 AgentLoop 观测评估飞轮两大开源基础设施。其中 AgentTeams 作为必选协同设计基点，通过 Manager–Team Leader–Worker 分层架构实现任务编排与混合框架调度；AgentLoop 提供全栈观测、效果评估与自进化调优能力，让 Agent 系统在真实业务反馈中持续进化。

换言之，这条赛道考察的不是“谁的 Agent 更聪明”，而是“谁能把多个 Agent 组织成一个可治理、可观测、可进化的生产级系统”。

_ 核心要求：Skill 工程化与可复用性 _

_ Cloud Native _

赛道的核心导向，是“可复用”而非“一次性”。 参赛作品应将关键能力沉淀为可复用的 Skill，而不是一段只能运行一次的脚

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