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Agentic Resource Discovery (ARD) Specification

Ch04.501 Agentic Resource Discovery (ARD) Specification

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Agentic Resource Discovery (ARD) Specification

Snowflake 联合 Microsoft、GoDaddy 等推出的开放协议，标准化企业级 AI Agent 的目录化、搜索和发现机制。

核心问题

企业内部已部署大量 AI Agent（MCP servers、A2A agents、Skills、传统 API tools），但缺乏统一发现层：AI 客户端无法自动找到最佳能力来完成给定任务。ARD 解决的是"从部署到发现"的断层。

四步架构

步骤 说明
Describe 资源发布者创建 ai-catalog.json 清单，描述 Agent 功能、任务类型、调用方式。清单托管在发布者自有域名。
Curate Discovery service 通过爬取公开目录、导入内部清单或应用策略来构建集合。企业控制哪些 Agent 被纳入。
Search 客户端用自然语言 + 可选过滤器查询 discovery service，返回排序后的 Agent 列表（含 schema 和 endpoint）。
Execute 客户端直接连接到所选资源的原生协议（MCP / A2A / REST）。Discovery service 不在调用路径中。

关键设计决策

  • 域锚定（domain-anchored）：ai-catalog.json 托管在发布者自有域名，不依赖中心化注册表
  • 联邦可组合：企业可运行一个 ARD endpoint，合并内部 Agent + 选定的供应商和公共资源
  • 不在调用路径中：Discovery service 仅负责发现，不代理调用；认证和数据访问在客户端与 Agent 之间
  • 协议无关：支持 MCP、A2A、REST 等多种协议的 Agent 统一发现

与 Snowflake Cortex Agents 的集成

  • 团队在 Snowsight / CoCo 中构建 Agent → 自动生成 ARD 清单
  • 通过 Snowflake CoWork 或 Microsoft Copilot 等 AI 界面发现并调用
  • 周一数据团队发布的 Agent，周二销售即可通过任意 AI 界面使用

与现有协议的关系

ARD 是发现层，与 MCP（工具调用）、A2A（Agent 间通信）互补而非竞争： - MCP：定义工具如何被调用 - A2A：定义 Agent 间如何通信 - ARD：定义 Agent 如何被发现

三者构成完整的 Agent 互操作栈。

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