「没了李开复，零一万物还有什么？」一个敢问一个敢答¶
Ch01.806 「没了李开复，零一万物还有什么？」一个敢问一个敢答¶
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「没了李开复，零一万物还有什么？」一个敢问一个敢答¶
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ingested: 2026-07-09
source_published: 2026年7月9日 15:00
「没了李开复，零一万物还有什么？」一个敢问一个敢答¶
Jay 发自 凹非寺¶
量子位 | 公众号 QbitAI
没了李开复，零一万物还有什么？
这个问题，是在零一万物发布会上，被抛给零一万物CEO、一号位李开复的。
李开复的反应很有意思。他笑了，很松弛的那种 ，然后不紧不慢地给了三点回应：
1、身体非常健康，正值当打之年。
2、自己主要负责敲第一次门、维护关系，并不占太多时间；
3、团队已经能自主拿到订单，而且这个比例还在持续上升。
说实话，现场的很多对话都太精彩了，我全程吃瓜脸。
但在上述回应之外，我觉得李开复之所以至今仍然亲力亲为，可能更跟他一直坚信的一个判断有关——
AI转型，必须一号位亲自来做。
发布会上，李开复再次强调了这句话。它适用于零一万物，更适用于所有正在做AI实践的公司。
这背后其实藏着一个微妙的内生悖论 ：
很多企业的中层和普通员工，对AI多少带着点抵触、抗拒，甚至恐惧。如果把AI转型这件事交给团队去推，底下的人难免会想——
这东西搞好了，是不是我的工作就没了？
那怎么办？
零一万物从第一性原理出发，给出的答案是：
直接赋能一号位，让他们自己先把AI用起来、用透彻。
换句话说，就是让各部门的一号位，率先变成「超级个体」。未来公司的终极形态，或许就是一群OPC组成的超级公司。
不是每个OPC都要自己创业，公司应该提供足够的空间，让这些OPC成为DRI （直接负责人） 。
我同事看到这句话，第一反应是：
？新时代的MCN？？？
（doge）
而这次零一万物集中发布的产品，同样脱胎于这套第一性原理：
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万策：企业决策中枢平台；
-
老板AI、销冠AI、投资官AI。
下面量子位经整理后的演讲精华。
Enjoy。
「一号位」工程¶
DeepSeek-R1刚发布那阵，不少公司火速采购。
李开复问一些CEO：买了吗？——买了。
用了吗？——用了一阵。
员工拿来做什么？
算命。
……
这正是很多CEO正在面对的真实困境。在与数百位CEO深入交流后，李开复指出，企业AI落地背后藏着三重痛点。
企业AI为何沦为「玩具」？¶
1、AI不了解你的业务。
今天的模型和通用Agent已经足够聪明，但这就像把高考状元请进公司——他入职第一天，对业务的贡献几乎为零。
原因很简单：他不知道公司的数据在哪、流程怎么走、安全边界划在哪。
AI面临的，是同样的处境。
2、大部分公司还拿AI当软件。
很多老板的逻辑是：过去怎么装SAP、用友、金蝶，今天就怎么装AI。选模型变成了采购任务，从几家供应商里挑一个”最好的”。
做Agent也一样。CIO首先想到的是各部门需要什么——客服、销售、还是法务？
这些应用当然有用，但坦白说，它们大多处在业务边缘，价值更多是节流：少招几个人、省一点成本。
这对公司有价值，但没有深入核心业务流程，也没有把财报当作最终目标。最后做出来的，可能是一盆漂亮的盆景——
长不出一座森林。
3、决策人存在错位。
既然目标是改变公司财报、以ROI为根本，这事就不再只是CIO的工作了。
它一定是CEO一号位的工作。
这正是零一万物的切入方向。
解法，从上到下的一号位工程。¶
零一万物想构建的，是一套真正服务企业一号位的AI决策中枢，叫万策 。
通过这套中枢，公司的决策流程将形成一个完整的闭环：通过系统做出的每一项决策，都会收到对应的反馈——哪些建议有效、哪些效果不佳、最终采纳了哪些方案……系统会基于这些信息持续优化输出，让答案质量不断提升。
这件事情非常重要，说实话，未来企业的竞争力和护城河，很大程度上就在于这套「闭环」。
李开复描绘了一个场景：
有两家公司，一家今年就开始用万策，另一家两年后才入场。
虽然拿到的是同一套产品，但先用的那家，系统已经进化了两年。它能帮企业做出更好的决策，看到更多事实，规避更多风险。
决策中枢的四块拼图¶
具体来说，这套决策中枢被概括为四块关键拼图 ——
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大脑：大模型，负责语义理解、业务知识支撑、推理与判断。
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地图：企业本体，用语义定义企业的业务世界，包括客户、合同、审批节点、业务……让AI读懂一家公司。
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关联¶
- 相关概念: Harness Engineering