GEPA：让 LLM 用反思进化提示词，样本效率甚至超过强化学习¶

Ch01.200 GEPA：让 LLM 用反思进化提示词，样本效率甚至超过强化学习¶

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GEPA 提出了一种面向 LLM workflow 和 agent 的提示词优化方法：它不更新模型权重，而是让模型阅读自己的执行轨迹、错误反馈和评分结果，用自然语言反思出新的 prompt，并通过 Pareto frontier 保留多条有潜力的进化路线。

来源¶

• 原文: GEPA：让 LLM 用反思进化提示词，样本效率甚至超过强化学习
• 原始链接: : "https://mp.weixin.qq.com/s/dxXAMzZDQtmlYjXHvGseGQ