距离觉醒意识，人工智能还差一具肉身？¶

Ch01.1628 距离觉醒意识，人工智能还差一具肉身？¶

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距离觉醒意识，人工智能还差一具肉身？¶

郭瑞东科普作家当AI能写诗、能编程，甚至能和你争论哲学，它会不会真的“有感觉”？它会不会像你一样，体验到红色的炙热或痛苦的尖锐？哲学家（Ne d Blo ck）近日的一篇论文，对问题给出了一个大胆的回答：如果意识是基于生物学“肉体” （meat）的，那你的AI朋友可能永远无法拥有内心感受 1 。意识不止是一串计算指令想象一下，你有一把锤子。它的功能是用来敲钉子的。它的实现可以是木头柄+铁头，也可以是全塑料的玩具锤。在意识相关的讨论中，这个观点被称为计算功能主义（Computational Functionalism）。该观点是意识只关乎“功能角色” （Function

摘要¶

距离觉醒意识，人工智能还差一具肉身？¶

郭瑞东科普作家

当AI能写诗、能编程，甚至能和你争论哲学，它会不会真的“有感觉”？它会不会像你一样，体验到红色的炙热或痛苦的尖锐？哲学家（Ne d Blo ck）近日的一篇论文，对问题给出了一个大胆的回答：如果意识是基于生物学“肉体” （meat）的，那你的AI朋友可能永远无法拥有内心感受 1 。

意识不止是一串计算指令

想象一下，你有一把锤子。它的功能是用来敲钉子的。它的实现可以是木头柄+铁头，也可以是全塑料的玩具锤。在意识相关的讨论中，这个观点被称为计算功能主义（Computational Functionalism）。该观点是意识只关乎“功能角色” （Functional Role），认为只要一个系统执行了特定类型的计算（比如能处理信息、能做决策、能进行自我监控等），它就足够拥有意识，至于它是硅基芯片还是碳基大脑，无所谓。而Ned Block提出的观点 “肉身主义” 认为，任务计算功能主义忽略了“肉身”这个实现者。生物体的肉身是实现意识功能角色的生物学实现机制，这些机制无法被计算模拟，因此称为“亚计算属性” （subcomputational properties）。例如，神经元、突触、特定的化学反应和生物电活动。用一句话来说，就是执行某些计算对意识的出现是不够的，还需要具身的生物学过程作为必要条件。用一个具体的例子来说明两者的区分。疼痛”在生物系统中起什么作用？引发躲避、呻吟、记忆……这些是可计算、可模拟的行为逻辑，而疼痛的实现细节，是因为钠离子涌入神经元、谷氨酸释放、突触后电位变化……这些是湿漉漉、电化学交织的生物细节。计算功能主义认为意识唯一依赖的是“做什么”，而Ned Block认为“怎么做”对意识产生同等重要，而且非要是碳基的肉身不可。 ▷图1：左边的与门是通过电路实现的，右侧是机械式的，两者的功能一致，但物理实现不同。一个AI系统可能在计算功能上与人类完全等价（例如，能聊天、推理、表达情感），但其实现机制却是硅基电路、浮点运算、权重矩阵——而非神经元、突触、神经递质汤。如果计算功能主义是正确的，那AI就可以拥有意识，但另一种可能是，意识像“灯泡发光”一样，不仅需要“能产生亮光”，还需要“电流流过灯丝”——即特定的生物基质。那有哪些证据，能支持意识必须要肉身了？

电化学过程与AI算法的三大不同

要回答这个问题，需要明白我们脑中的活动，不仅仅是神经元之间的电信号传递，还包括湿哒哒的化学汤，神经元之间还可以通过多巴胺这样的神经递质组成的“递质汤”传递信号。具体来看，电信号（动作电位）在单个神经元内部快速传导；化学信号（神经递质）在神经元之间传递信息，这个“电→化学→电”的转换过程，即电化学突触传递（electrochemical synaptic transmission），与当前AI所构建的纯依靠电信号传递的系统看起来多了一层，那这样的实现方式有什么特别之处了？对此问题的回答，一言概之，是电化学的过程，涉及离子浓度波动、递质扩散、受体构象变化等连续、模拟、非符号化的物理化学过程，无法被离散的数字计算完全模拟。难以模拟之处有三，其一是与AI算法对权重的离散更新不同，大脑中的神经活动，本质上是电化学反应。受到高频刺激后，突触后反应持续增强，而刺激频率变低后，突触反应减弱，“修剪”无用连接，但这个过程是模拟的（analogical），上一个依赖局部化学环境的持续过程。在大脑中，脑突触像一个烧杯里的化学反应：加入更多反应物A （高频刺激） → 产物B持续增多；停止加A → 反应逆向，B分解（LTD）；但反应速率还受pH值、离子浓度、酶活性等“局部汤”的影响；整个过程是连续、非线性、有记忆效应的（比如钙离子累积）。与之对应的AI权重更新，则像在Excel里写公式：新权重 = 旧权重 − 学习率 × 梯度；每次计算都是精确、可逆、无物理背景的；即使AI算法可以模拟“遗忘”某些只是，也只是把其激活概率调小，没有物理上的对应改变。两者的区别：一个是真实的物理化学过程，一个是抽象的数学映射。其二，大脑中神经调质全局调节网络状态，神经调质不直接传递信息，而是调节突触效能、兴奋性、注意力、觉醒水平，同一刺激在不同背景下可产生完全不同的感知或行为输出（例如，恐惧 vs 好奇）大模型则没有内源性“情绪化学汤”，其“注意力”是静态计算，无法模拟状态依赖的主观体验变化。但人脑听到“我们聊聊”，解读完全依赖当前神经化学状态：如果处在亲密关系中，催产素高，听到这句话感到被关心；而如果刚吵架，皮

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关联¶

相关概念: Harness Engineering