分析 100 万亿 Token 后得出的关于 AI 现状的真相！¶

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分析 100 万亿 Token 后得出的关于 AI 现状的真相！¶

来源: code秘密花园

发布日期: 2025-12-08

原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/CyIEK7JtQvBS2_KGWhDEpg

2025 注定是要被载入 AI 史册的一年，大模型扎堆发布、开源生态空前繁荣...

但技术突破的喧嚣之外，真实世界究竟发生了什么？

大家好，欢迎来到 code秘密花园，我是花园老师（ConardLi）。

最近， OpenRouter 发布了一份非常硬核的 AI 技术报告，它通过分析海量的 LLM 请求调用记录（超过 100 万亿 Token），能看到全球用户到底在用什么模型、干什么事儿、愿意花多少钱，并且试图绘制出一张最真实的 ‘全球 AI 地形图’ 。如果你还认为开源模型只是陪跑、降价就能换来用户、或者北美依然垄断一切，那么这篇报告将彻底重塑你的世界观。

这份报告非常长，下面是我总结的一些关键重点内容，让我们一起来学习一下。

一、开源和闭源模型¶

• 尽管来自北美大厂的闭源模型依然占据主导地位（平均约占 70% 的份额），但开源模型的使用量在 2025 年稳步增长，到了年底已经拿下了约三分之一的市场份额，形成了一种相对稳定的平衡。

• 开源模型的增长的主要动力来自中国开发的模型。从 2024 年底微不足道的 1.2% 起步，中国开源模型凭借快速的迭代周期和过硬的质量（如 Qwen 和 DeepSeek 系列），迅速抢占市场，在某些时段甚至贡献了近 30% 的总使用量。

• 数据的飙升往往紧随重磅模型的发布（如 DeepSeek V3、Kimi K2 等），但关键在于，这些增长在发布热度退去后依然得以保持。这说明用户不仅仅是在尝鲜，而是真正将这些开源模型投入到了长期的生产环境中。

二、开源模型从“一家独大”走向“百花齐放”¶

• 开源模型市场在过去一年发生了剧变。虽然 DeepSeek 在总流量上依然领先，但它曾经占据“半壁江山”（超过 50%）的统治地位已被打破。到了 2025 年底，没有任何单一模型能独占超过 25% 的份额，前几名的差距正在缩小，市场变得更加均衡。

• 新晋“黑马”上位神速 用户切换模型的门槛很低，且非常乐意尝鲜。像 Qwen、MiniMax、Kimi 以及 GPT-OSS 等新模型，一经发布就能在几周内迅速抢占大量市场份额。这说明只要模型在能力或效率上有突破，就能立刻获得社区的认可。

• 持续迭代是生存的关键，在这个竞争激烈的生态里，“吃老本” 行不通。 DeepSeek 之所以能在新秀辈出的环境下依然保持头部地位，全靠不断推出新版本。反之，那些停止更新或迭代缓慢的模型，其市场份额很快就会被更勤奋的竞争对手瓜分。

三、开源模型尺寸新风向：“中型”崛起，“小型”失宠¶

• 虽然市面上不断涌现新的小模型（15B 参数以下），但它们的使用份额反而在下降。这个赛道极其拥挤，用户忠诚度很低，总是在不断尝试新出的模型（如 Google Gemma 3 等），导致没有任何一个小模型能长期坐稳位置。

• “中型模型”（15B 到 70B 参数）成了市场的新宠。自从 Qwen2.5 Coder 32B 证明了这个量级的潜力后，Mistral 和 GPT-OSS 等后续跟进者迅速扩大了这一市场。用户发现，这类模型在 能力 和 运行效率 之间找到了完美的平衡，性价比极高。

• 在大模型（70B 参数以上

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关联¶

• 相关概念: Harness Engineering