阿里云联合上海交大荣膺 FAST'26 最佳论文：揭秘云上本地存储的演进与未来发展¶

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阿里云联合上海交大荣膺 FAST'26 最佳论文：揭秘云上本地存储的演进与未来发展¶

来源: 阿里技术

发布日期: 2026-03-06

原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/3fIZ6bDQTxsFN8Nwg7De2g

这是 2026 年的第 9 篇文章

（ 本文阅读时间：10分钟 ）

在刚刚结束的存储领域顶级学术会议 FAST '26（24th USENIX Conference on File and Storage Technologies） 上，阿里云（Alibaba  Cloud）联合上海交通大学（SJTU）、Solidigm 共同发表的论文 《Here, There and Everywhere: The Past, the Present and the Future of Local Storage in Cloud》 获得 最佳论文奖（Best Paper Award） 。本界大会仅有两篇论文获此殊荣。值得一提的是，这也是阿里云存储相关研究在过去四年内第三次获得国际学术届的最高荣誉。

本论文从大规模生产实践出发，直面云原生时代本地存储的核心矛盾：一方面要追求更低时延与更高吞吐，另一方面必须满足云上多租户、可运维、可演进、可用性保障等工程要求。论文给出了清晰的技术路线图与可验证的体系化经验总结，也标志着阿里云在存储基础设施“软硬一体化”探索上获得了国际学术界的高度认可。

论文不仅系统阐述了 阿里云本地盘（Local Storage）技术从纯软件到软硬协同的“三代进化史” （以咖啡浓度由低到高命名：Espresso、Doppio、Ristretto），更提出了一种 前瞻性的端云融合存储架构——Latte 。该架构通过基于机器学习的 IO 调度（ML IO Dispatcher）与cache准入控制技术（Admission Controller），在更轻量的系统开销下实现 更稳定、更接近“极致”的时延与吞吐体验 。在 AI 大模型推理等新兴场景中， Latte 可构建高性能、大容量、高性价比的弹性缓存层 ，有效降低 GPU 等计算资源消耗，提升推理效率与响应速度，为云原生与 AI 负载提供了兼顾性能确定性与资源效率的新工程范式。

01

阿里云本地盘技术演进与架构变革

论文用“咖啡”隐喻概括本地盘技术不断“提纯”的过程：每一代都围绕瓶颈点做架构级调整，在性能、隔离、可运维性与可演进性之间寻找更优解 。 最初，ESPRESSO 通过用户态轮询架构（SPDK）释放 NVMe 性能，却牺牲了 CPU 效率和裸金属支持；随后，DOPPIO 借力 ASIC DPU 卸载虚拟化，提升了隔离与交付能力，但硬件固化难以跟上 SSD 快速迭代，也缺乏对复杂云特性的支持；如今的 RISTRETTO 采用 ASIC 与 ARM SoC 软硬协同设计，既 保留高性能数据面 ，又 通过可编程控制面实现灵活的 FTL 与卷管理，已在大规模场景中逼近物理盘性能极限 。

RISTRETTO 架构：

02

探究本盘形态：面向未来的混合架构 Latte

论文的核心在于提出了 下一代存储愿景——Latte（一种将本地盘与云端存储能力进行融合的混合架构） 。

在 Latte 中，本地介质承担“近端、快速、吸收突发与热点”的职责；云端能力承担“持久化、可用性与弹性”的职责。两者通过统一的数据路径与调度机制协同工作，使系统既能 保持接近本地的响应特性 ，也能获得 云 上可运维、可扩展

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关联¶

• 相关概念: Harness Engineering