如何手搓一个 CLI：只需 80 行代码，彻底看清 AI 的底层逻辑¶

Ch01.1140 如何手搓一个 CLI：只需 80 行代码，彻底看清 AI 的底层逻辑¶

📊 Level ⭐⭐ | 5.4KB | entities/如何手搓一个-cli只需-80-行代码彻底看清-ai-的底层逻辑.md

来源: 高可用架构

发布日期: 2026-03-09

原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/vw8UrflhcAOBJs-l7EQ8GA

导读：文章介绍了通过构建简单AI命令行工具（CLI）来学习 AI 底层机制的教程，强调“做中学”比阅读更有效，并分享了一个仅80行代码的GitHub仓库，无需框架，直接使用 Anthropic 的 Claude API。

作者：Morgan Linton，Bold Metrics联合创始人兼CTO，早年加入Sonos，曾就读卡内基梅隆大学工程系。现居Tahoe，热衷AI开源项目（Zen Open Source）、域名投资与持续学习。

我认为我们正进入一个非常酷的历史时期：人们的学习方式正在从“读博看片”（看书和看 YouTube 视频）转向“直接开搞”（动手构建）。这也意味着，任何人都能比以前更深入地掌握知识。因为我始终认为，实践出真知，这比单纯的阅读或观看要高效得多。

最近，我一直在深挖 CLI（命令行界面）。因为我相信，随着我们进入一个“智能体（Agent）多于人类”的软件交互时代，CLI 将变得越来越重要，尤其是在对速度和性能有极致要求的情况下。

大多数 AI 教程在让你理解底层逻辑之前，都会先扔给你一个框架（比如 LangChain 等）。但我感觉，从原始的 API 调用开始，能让你真正理解以后那些框架到底在封装什么。

就我个人而言，我经常思考“ 智能体商业（Agentic Commerce） ”。当涉及到帮助 AI 智能体做出购买决策或向购物者展示内容时，每一秒钟的速度差异都至关重要。

所以，考虑到 CLI 正在变得（或者说已经）如此重要，我想随手写一个简单的 AI CLI 。它不仅人人都能上手构建和使用，还能帮你理解 AI CLI 的底层运作原理。在这个示例中，它由 Claude 驱动。

你不需要精通编程也能理解并运行它。我已经把 GitHub 仓库公开了，你甚至可以先去瞄一眼：

🔗 SimpleCLI [1]

好了，现在让我们通过亲手构建一个简单的 CLI 来学习它。

首先你会注意到，所有的东西都在一个文件里： index.js 。只有大约 80 行代码，仅此而已。没有框架，没有抽象层，只有原始的 SDK 和 Node.js 自带的功能。

通过亲手构建、克隆仓库或阅读代码，你会了解到 LLM（大语言模型）在 API 层面是如何工作的，以及构建一个 CLI 是多么简单——这也能解释为什么它们运行得如此之快。

导入 (Imports) ：三样东西： dotenv （读取环境变量）、Node 自带的 readline （终端输入输出）、Anthropic SDK（内置流式传输的 HTTP 客户端）。
客户端设置：使用 new Anthropic() 。SDK 会自动寻找环境变量中的 ANTHROPIC_API_KEY ，如果找不到就会报错。
对话历史 (Conversation history) ：这是我希望大家产生 “原来如此！”（Aha moment）的地方。Claude API 完全是无状态的——它不记得任何事情。你需要自己维护一个包含

{