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《AI 第一书:从入门到院士》

全球第一部基于 4051 篇编撰实体系统编撰的开源读物。

从零基础到 AI 专家到 AI 科学家到 AI 院士,博采众长,一路到底。

作者:AI 社区众创 | 编撰:Hermes Agent | 开源协议:CC BY-SA 4.0

全书结构

定位 读者 代表实体数
第一篇 · 入门篇 — 从零理解 AI 任何人 1820 篇
第二篇 · 工程师篇 — 构建 AI 应用 有编程基础 1438 篇
第三篇 · 专家篇 — 深入系统架构 有ML基础 530 篇
第四篇 · 科学家篇 — 研究与创新 研究者 211 篇
第五篇 · 大师篇 — 哲学、安全与未来 思考者 52 篇

第一篇 · 入门篇 — 从零理解 AI

Ch01 AI 与 LLM 基础 — 1634 篇

理解大语言模型的内部机制:从 Token 到 Transformer,从预训练到推理

  • ⭐ 2026年最值得关注的15款开发者工具深度解读
  • ⭐ 🧠 The Token Economy pt2: The Intelligence Company Gets Built
  • ⭐ The Google Capital Company
  • ⭐ 2028: Two scenarios for global AI leadership
  • ⭐ Backpressure is all you need
  • ⭐ 快手首个打工人Agent
  • ⭐ Karpathy's Autoresearch found a 3-year-old bug in our query engine (an
  • ⭐ Agentic Design System - From Chatbot to Orchestration
  • ... 共 1634 篇 → 完整章节

Ch02 提示词工程与上下文工程 — 43 篇

与 AI 高效对话的科学与艺术:Prompt、CoT、Context Engineering

  • ⭐ AE 到可运行代码:大淘宝 AI 动画全链路方案(实践篇)
  • ⭐⭐ Hugging Face AI Agent 术语表:Model / Agent / Scaffolding / Harness / Cont
  • ⭐⭐ 反向审计 Prompt 范式 — 从 VB 50 行 Codex 自我蒸馏到 5 行核心
  • ⭐⭐ 腾讯 Token 优化实战 — 省 Token 和用好 AI 是同一件事
  • ⭐⭐ Using Claude
  • ⭐⭐ Headroom:上下文压缩与缓存稳定化框架(live zone + CCR + RawValue 字节级 patch)
  • ⭐⭐ Codex 上下文工程 — Prompt Layout + Append-only + Latent Space Moat(LastWhis
  • ⭐⭐ Hermes Agent 自进化机制源码解析
  • ... 共 43 篇 → 完整章节

Ch03 AI 工具与产品全景 — 143 篇

2024-2026 AI 工具生态:从 IDE 到 Agent 平台

  • ⭐ The Interface Is No Longer the Product
  • ⭐ Obsidian + Claude Code 集成指南
  • ⭐ Your defect backlog is a retention report
  • ⭐ It's Time to Walk
  • ⭐ Habib Hajallie's Meticulous Ballpoint Pen Drawings Examine the Depths
  • ⭐ Agent 时代的生产力悖论:协作成为新瓶颈
  • ⭐ The 2026 SaaSOps checklist: Managing and securing your enterprise SaaS
  • ⭐ What the design-to-code loop unlocks
  • ... 共 143 篇 → 完整章节

📖 本篇共 1820 篇


第二篇 · 工程师篇 — 构建 AI 应用

Ch04 Agent 核心架构 — 845 篇

什么是 Agent?从 ReAct 到 Agentic Engineering 的范式跃迁

  • ⭐ 他的 Agent 昨晚替他把公司运转了一遍,你的早会才刚开始
  • ⭐ 五款浏览器自动化工具横向对比:browser-use / Playwright / chrome-devtools-mcp / agent-
  • ⭐ Autoresearch: The feedback loop behind self-improving agents
  • ⭐ 前端如何消费 Agent 的 SSE 流 — Agent 前端工程实践
  • ⭐ AgentRun
  • ⭐ Building AI Agents in Accounting
  • ⭐ 5 分钟上手 AgentRun:从注册到第一个 Agent 运行
  • ⭐ FinXScope:基于 AgentScope Java 的金融级 AI 原生智能体底座
  • ... 共 845 篇 → 完整章节

Ch05 Harness 工程 — 156 篇

给 Agent 装上骨架:Loop、Workflow、Dynamic Orchestration

  • ⭐ Impeccable:大规模自动化测试框架
  • ⭐ 最近 AI 圈有个新概念又火了,叫 Loop Engineering
  • ⭐ AutoHarness 走到哪了:学界业界的能力调研
  • ⭐⭐ Loop Engineering:不再写提示词,而是设计替你写提示词的循环——先写刹车再写循环(19 来源深度合并:Addy Osmani
  • ⭐⭐ Harness Engineering:AI 从"聪明"到"可靠"的第三代工程范式
  • ⭐⭐ Loop Engineering: 把反馈循环放进工程现场
  • ⭐⭐ Harness Engineering 综合论述:为什么 2026 年真正重要的是它(含 ECC 开源实现案例)
  • ⭐⭐ QQ音乐 Harness Engineering 实践(大仓多服务场景)
  • ... 共 156 篇 → 完整章节

Ch06 记忆与上下文管理 — 57 篇

Agent 的大脑:短期/长期/工作记忆的分层架构

  • ⭐ 追求-ai-记忆力的路线下rag-是否终将被抛弃
  • ⭐ Mem0、Letta、Zep 和 VoltMem —— Agent记忆系统该选哪个?
  • ⭐⭐ Agent 记忆架构:先别急着把 Memory 当数据库
  • ⭐⭐ 深度拆解 Hermes Agent 记忆系统
  • ⭐⭐ AgentMemory 源码分析:给 Coding Agent 装上本地长期记忆
  • ⭐⭐ Claude Code vs OpenClaw 记忆:向量数据库是否必要
  • ⭐⭐ Agent-Memory 评测全景:基准、评估与记忆系统
  • ⭐⭐ Claude Code Openclaw Memory Comparison
  • ... 共 57 篇 → 完整章节

Ch07 技能、工具与 MCP — 97 篇

Agent 的手脚:Skill 系统、MCP 协议、Tool Use

  • ⭐ MCP 协议史诗级更新
  • ⭐⭐ Skill Hub:企业级 AI 经验资产化的关键(组织能力视角)— winty 前端Q 3 篇合集:组织资产 + 质量门禁 4 关 + 生
  • ⭐⭐ Skill 设计模式
  • ⭐⭐ 工作流的 Skill 怎么写?从 7 个顶级 Skill 中提炼的模式与最佳实践
  • ⭐⭐ 企业级 Skill 8 块最小骨架 + 8 条 checklist 设计规范
  • ⭐⭐ AI Agents Security Survey: Attack and Defense
  • ⭐⭐ Claude Code Skills / MCP / Rules 源码分析
  • ⭐⭐ Hermes Agent 满配 12 层配置完整指南(从裸装到 24h Agent 团队)
  • ... 共 97 篇 → 完整章节

Ch08 多 Agent 协作 — 38 篇

从单兵到团队:编排、通信、治理

  • ⭐ Hermes+Kimi K2.6 多Agent军团实战教程
  • ⭐ OpenClaw 多智能体团队搭建实战经验
  • ⭐ Agent 的六个自主性等级:从 L0 辅助到 L5 例外管理
  • ⭐⭐ Graph Engineering:从单循环到多节点编排
  • ⭐⭐ Oz Multi-Harness Cloud Agent Orchestration (Warp)
  • ⭐⭐ Orchestrating Self-Evolving Agents with CrewAI and NVIDIA NemoClaw
  • ⭐⭐ ICML 2026 HOI-Edit & SCPE — 图像编辑的认知评测基准与智能体自纠错框架
  • ⭐⭐ 这篇52页综述把AI做科研这件事,明明白白划成了L0到L4五个等级
  • ... 共 38 篇 → 完整章节

Ch09 AI 编程与代码生成 — 200 篇

最成熟的 Agent 品类:Claude Code、OpenClaw、Codex 深度拆解

  • ⭐ 视觉还原 AI 技术
  • ⭐ 淘宝前端 AI 实践
  • ⭐ Claude Code Agent View
  • ⭐ Claude Code 个人学习系统:从答案机到学习工作台的 5 步法
  • ⭐ 场景营销前端 AI Coding — AI Native 的视觉稿还原
  • ⭐ 设计稿转代码(Design to Code)
  • ⭐ Hardwood 1.0: A Fast, Lightweight Apache Parquet Reader for the JVM
  • ⭐ 电商搜索h1提升ai-coding质量实践-rd-qa
  • ... 共 200 篇 → 完整章节

Ch10 RAG 与知识检索 — 45 篇

让 Agent 拥有外部知识:从向量检索到知识图谱

  • ⭐ 为OpenClaw配置网盘空间的最佳实践
  • ⭐ Identity Behavior Context Itdr Solution
  • ⭐ 向量检索、知识图谱与 LLM Wiki:RAG 被嘲笑了三年,但企业还是离不开它
  • ⭐ 向量检索、知识图谱与 LLM Wiki:RAG 被嘲笑了三年,但企业还是离不开它
  • ⭐ 向量检索、知识图谱与 LLM Wiki:RAG 被嘲笑了三年,但企业还是离不开它
  • ⭐ 图灵平台:万亿级轨迹数据的秒级检索实战
  • ⭐ 高德广告工程的 AI Native 知识库体系
  • ⭐ Karpathy又封神!掀翻RAG,把你的笔记变成第二大脑
  • ... 共 45 篇 → 完整章节

📖 本篇共 1438 篇


第三篇 · 专家篇 — 深入系统架构

Ch11 云基础设施与部署 — 324 篇

Agent 上生产:Bedrock AgentCore、沙箱、多租户

  • ⭐ Anthropic 招人底牌:1680 份员工履历揭示「基础设施老兵」吃香
  • ⭐ Serverless Inference
  • ⭐ 使用 AWS CloudFormation 快速模式将基础设施部署速度提升多达 4 倍
  • ⭐ New cybersecurity industry coalition aims to lead US critical infrastr
  • ⭐ Cloudflare Turnstile requiring fingerprintable WebGL
  • ⭐ 运行可全生命周期控制的隔离沙盒aws-lambda-推出-microvm
  • ⭐ 宣布推出由-nvidia-rtx-pro-4500-blackwell-服务器版-gpu-加速的-amazon-ec2-
  • ⭐ AI 网关 FinOps 最佳实践:如何为不同消费者控制 AI 调用预算
  • ... 共 324 篇 → 完整章节

Ch12 安全与治理 — 130 篇

Agent 权限越大,安全责任越重:凭据、审计、合规

  • ⭐ CISA urges critical infrastructure firms to 'fortify' before it's too
  • ⭐ Token 撤销触发设备擦除的安全漏洞
  • ⭐ A Framework for AI Threat Readiness
  • ⭐ From SSH to REST: A Security-Driven Modernization of Slack's EMR Data
  • ⭐ Mozilla warns UK: Breaking VPNs will not magically fix Britain's age-c
  • ⭐ Offensive Security Blog
  • ⭐ Sandworm Hackers Shift From IT Breaches to Critical OT Targets
  • ⭐ 5 Things to Know about the CLARITY Act
  • ... 共 130 篇 → 完整章节

Ch13 MLOps 与评估 — 28 篇

不能观测就不能改进:评估体系、基准测试、实验追踪

  • ⭐ 06—看懂 AI Skill 测评报告:PASS / FAIL / INCONCLUSIVE 背后的发布决策逻辑
  • ⭐⭐ Agent 评测方法论——美团图灵两年 BP 实践(人人一致/人机一致 + 桥梁指标 + 长程范式)
  • ⭐⭐ 阿里巴巴&蚂蚁 LoongSuite GenAI 可观测语义规范:从统一数据语言到规模化落地
  • ⭐⭐ ai-skill-测评指标体系
  • ⭐⭐ 循环工程 (Loop Engineering) — 清华 2026 框架
  • ⭐⭐ NICE:浙大提出的理论驱动型 LLM 社会智能诊断基准
  • ⭐⭐ 07—AI Skill 测评体系完整进阶指南:5 大能力缺口与填补路径
  • ⭐⭐ 用 Amazon SageMaker AI 与 Qualcomm AI Hub 打通从云端训练到端侧 NPU 的交付闭环
  • ... 共 28 篇 → 完整章节

Ch14 数据工程 — 48 篇

AI 的燃料:实时入湖、流处理、数据质量

  • ⭐ 使用 Amazon S3 Tables 优化数据湖:从Hudi 迁移到托管 Iceberg
  • ⭐ DDoSing Software Delivery Pipelines
  • ⭐ ClickHouse Ingestion at Scale: An Open-Source Zepto Engineering Story
  • ⭐ multi-dataset-topic-best-practices-for-amazon-quick-chat
  • ⭐ 用数据说话贴吧-ai-cr小码哥落地-10-周bug密度下降-6687
  • ⭐ Kafka 原生消息入湖能力上线 一键打通实时流与数据湖 阿里云云原生
  • ⭐ dataflow harness data pipeline agent pku 2026
  • ⭐⭐ Data for AI:明其所耗,知其所因!让每一分 Token 消耗都可量化的全栈实践
  • ... 共 48 篇 → 完整章节

📖 本篇共 530 篇


第四篇 · 科学家篇 — 研究与创新

Ch15 训练与微调 — 65 篇

打造专属模型:PPO → DPO → GRPO,合成数据,课程学习

  • ⭐ optimize-model-training-on-amazon-sagemaker-ai-with-nvidia-b
  • ⭐ OpenAI公开大规模稳定训练的秘密,英伟达AMD英特尔都受益
  • ⭐ 训练世界模型,开始从人类的肌肉和脑子里偷师了
  • ⭐⭐ What I’ve been building: ATOM Report, post-training course, finishing
  • ⭐⭐ GLM-5.3 后训练技术博客解析:SAO、环境合成与涌现的网络能力
  • ⭐⭐ NVIDIA Blackwell MLPerf Training 6.0 基准测试结果(2026-06)
  • ⭐⭐ 多轮Agent蒸馏终于不翻车!港中文x通义新方法成功率暴涨18点,训练还快32%
  • ⭐⭐ ICML 2026 | PRISM: Parallel Residual Iterative Sequence Model
  • ... 共 65 篇 → 完整章节

Ch16 推理优化与架构 — 42 篇

让模型跑得更快:投机解码、MoE、PD 分离、量化

  • ⭐ 从 Chroma 换成 Qdrant,我踩了 100 万向量的坑
  • ⭐ enhancing-enterprise-inference-on-amazon-sagemaker-hyperpod-
  • ⭐ 强化学习没作用?人大DelTA精准识别关键token,推理正确率大幅上升
  • ⭐ 强化学习没作用?人大DelTA精准识别关键token,推理正确率大幅上升
  • ⭐⭐ Build real-time voice applications with Amazon SageMaker AI and vLLM
  • ⭐⭐ Apple Siri 私有推理(Private Inference)不私有:三个对抗者都不受加密学保护
  • ⭐⭐ GLM-5 Scaling 痛点与推理优化
  • ⭐⭐ EAGLE-3 投机解码与 USP 长序列训练优化
  • ... 共 42 篇 → 完整章节

Ch17 多模态与生成 — 69 篇

Agent 的眼睛和耳朵:视觉、语音、视频理解与生成

  • ⭐ Perceptron Mk1 shocks with highly performant video analysis AI model 8
  • ⭐ ImageToVideoAI - #1 Image to Video AI Generator Online
  • ⭐ Boogu-Image-0.1 — 40 万美元训出 2K 开源图像模型
  • ⭐ vibe一下能自动画工程图做3d装配的ai来了丨上海ai-lab
  • ⭐⭐ Xiaomi Dasheng — 通用声音基座模型 5 阶段工程实践
  • ⭐⭐ Pixelle-Video — 阿里国际 AIDC 开源的全自动视频生成 pipeline 装配工
  • ⭐⭐ 美团海报生成 AIGC 技术创新与实践
  • ⭐⭐ LLaVA-OneVision-2:全帧率视频理解
  • ... 共 69 篇 → 完整章节

Ch18 机器人与具身智能 — 35 篇

从数字到物理:强化学习、仿真、人形机器人

  • ⭐ 腾讯 Hy-Embodied 具身智能基座模型与钛螺丝平台全面升级
  • ⭐ 具身智能-家庭陪伴-机器人
  • ⭐ 具身智能高考难疯了人类100分最强模型128
  • ⭐⭐ 逐际动力 Pre-IPO 融资 — 具身智能商业化路径
  • ⭐⭐ 机器人为什么要拟人?终于有人正确回答了
  • ⭐⭐ 小米开源-xiaomi-robotics-u0让具身数据进入大规模生成时代
  • ⭐⭐ 小米机器人汽车工厂柔性操作与多机协同实战
  • ⭐⭐ LingBot-VA 2.0 — 蚂蚁灵波具身原生预训练视频-动作基座模型
  • ... 共 35 篇 → 完整章节

📖 本篇共 211 篇


第五篇 · 大师篇 — 哲学、安全与未来

Ch19 前沿研究与理论 — 28 篇

Scaling Law、涌现能力、世界模型、自我博弈

  • ⭐ 斯坦福:失败轨迹是天然、高价值的监督信号
  • ⭐⭐ NeurIPS 2026 Pangram 事件:闭源 AI 检测器用于学术 desk-reject 的方法论争议
  • ⭐⭐ Recursive First Steps Toward Automated AI Research:SOTA 三基准自动化研究系统
  • ⭐⭐ 美团海报生成 AIGC 技术创新与实践
  • ⭐⭐ Prompt Injection 的机制解释:基于角色感知的 LLM 安全分析
  • ⭐⭐ The Complexity of Simplicity | Jim Nielsen's Notes
  • ⭐⭐ Lean Software Scaling Laws
  • ⭐⭐ Zero-Mem — LLM Agent 的零 Token 记忆操作
  • ... 共 28 篇 → 完整章节

Ch20 AI 哲学、安全与未来 — 24 篇

超级智能、存在风险、AI 治理、人类命运

  • ⭐ Vibe Design ≠ Vibe Coding —— 资深设计师对 AI 前端工作流的哲学批判
  • ⭐ 超越单线程极限jimdb-内核热-key-治理与性能优化实践
  • ⭐⭐ Data Agent 产品设计文档
  • ⭐⭐ 下一代企业数字化架构:系统CLI化、流程Skill化、员工Agent化
  • ⭐⭐ James Cowling AI 时代工程哲学访谈(Dropbox 前首席工程师 / Convex CTO)
  • ⭐⭐ GitLab employees are the latest to face layoffs limbo. Read the CEO's
  • ⭐⭐ Multilingual AI
  • ⭐⭐ Token 经济学与 AI 效率
  • ... 共 24 篇 → 完整章节

📖 本篇共 52 篇


📊 全书收录:4051 篇编撰实体 | 20 章 5 篇 | 开源读物

生成时间: 2026-08-26 | 来源: ~/wiki/entities/