《AI 工程》¶
全球第一部基于 2784 篇一手 AI 材料系统编撰的开源读物。
从零基础到 AI 专家到 AI 科学家,博采众长,一路到底。
作者:AI 社区众创 | 编撰:Hermes Agent | 开源协议:CC BY-SA 4.0
全书结构¶
| 篇 | 定位 | 读者 | 代表实体数 |
|---|---|---|---|
| 第一篇 · 入门篇 — 从零理解 AI | 任何人 | 1067 篇 | |
| 第二篇 · 工程师篇 — 构建 AI 应用 | 有编程基础 | 867 篇 | |
| 第三篇 · 专家篇 — 深入系统架构 | 有ML基础 | 397 篇 | |
| 第四篇 · 科学家篇 — 研究与创新 | 研究者 | 90 篇 | |
| 第五篇 · 大师篇 — 哲学、安全与未来 | 思考者 | 29 篇 |
第一篇 · 入门篇 — 从零理解 AI¶
Ch01 AI 与 LLM 基础 — 913 篇¶
理解大语言模型的内部机制:从 Token 到 Transformer,从预训练到推理
- ⭐ 2026年最值得关注的15款开发者工具深度解读
- ⭐ 🧠 The Token Economy pt2: The Intelligence Company Gets Built
- ⭐ 5 Things to Know about the CLARITY Act
- ⭐ The Google Capital Company
- ⭐ 2028: Two scenarios for global AI leadership
- ⭐ What happens in the log when an app crashes as it starts up?
- ⭐ Backpressure is all you need
- ⭐ Karpathy's Autoresearch found a 3-year-old bug in our query engine (an
- ... 共 913 篇 → 完整章节
Ch02 提示词工程与上下文工程 — 31 篇¶
与 AI 高效对话的科学与艺术:Prompt、CoT、Context Engineering
- ⭐⭐ Hugging Face AI Agent 术语表:Model / Agent / Scaffolding / Harness / Cont
- ⭐⭐ 反向审计 Prompt 范式 — 从 VB 50 行 Codex 自我蒸馏到 5 行核心
- ⭐⭐ Codex 上下文工程 — Prompt Layout + Append-only + Latent Space Moat(LastWhis
- ⭐⭐ Using Claude
- ⭐⭐ Headroom:上下文压缩与缓存稳定化框架(live zone + CCR + RawValue 字节级 patch)
- ⭐⭐ Hermes Agent 自进化机制源码解析
- ⭐⭐ Hermes Agent 深度解析(阿里云/飞樰)
- ⭐⭐ 视觉 AI 的下一前沿是代码:a16z 关于视觉生成范式转移的论述
- ... 共 31 篇 → 完整章节
Ch03 AI 工具与产品全景 — 123 篇¶
2024-2026 AI 工具生态:从 IDE 到 Agent 平台
- ⭐ The Interface Is No Longer the Product
- ⭐ Obsidian + Claude Code 集成指南
- ⭐ Your defect backlog is a retention report
- ⭐ It's Time to Walk
- ⭐ Habib Hajallie's Meticulous Ballpoint Pen Drawings Examine the Depths
- ⭐ The 2026 SaaSOps checklist: Managing and securing your enterprise SaaS
- ⭐ What the design-to-code loop unlocks
- ⭐ Choosing to Stay Human
- ... 共 123 篇 → 完整章节
📖 本篇共 1067 篇
第二篇 · 工程师篇 — 构建 AI 应用¶
Ch04 Agent 核心架构 — 521 篇¶
什么是 Agent?从 ReAct 到 Agentic Engineering 的范式跃迁
- ⭐ 他的 Agent 昨晚替他把公司运转了一遍,你的早会才刚开始
- ⭐ 五款浏览器自动化工具横向对比:browser-use / Playwright / chrome-devtools-mcp / agent-
- ⭐ AgentRun
- ⭐ Building AI Agents in Accounting
- ⭐ Build agents, not pipelines
- ⭐ 5 分钟上手 AgentRun:从注册到第一个 Agent 运行
- ⭐ Announcing Genkit Middleware: Intercept, extend, and harden your agent
- ⭐ From idea to AI app: creating intelligent research assistants
- ... 共 521 篇 → 完整章节
Ch05 Harness 工程 — 85 篇¶
给 Agent 装上骨架:Loop、Workflow、Dynamic Orchestration
- ⭐ Impeccable
- ⭐⭐ Loop Engineering:不再写提示词,而是设计替你写提示词的循环——先写刹车再写循环(13 来源深度合并:Addy Osmani
- ⭐⭐ QQ音乐 Harness Engineering 实践(大仓多服务场景)
- ⭐⭐ Loop Engineering: 把反馈循环放进工程现场
- ⭐⭐ 一文带你弄懂 AI 圈爆火的新概念:Harness Engineering
- ⭐⭐ Harness Engineering 综合论述:为什么 2026 年真正重要的是它(含 ECC 开源实现案例)
- ⭐⭐ 缝合怪识别与减法决策论:OpenSpec + Superpowers 融合方案下线记(2 周 3 次实测 + 3 个测试 + 加法传播学 +
- ⭐⭐ 阿里工程师 Harness 工程化实践 (双案例合并)
- ... 共 85 篇 → 完整章节
Ch06 记忆与上下文管理 — 35 篇¶
Agent 的大脑:短期/长期/工作记忆的分层架构
- ⭐⭐ 深度拆解 Hermes Agent 记忆系统
- ⭐⭐ AgentMemory 源码分析:给 Coding Agent 装上本地长期记忆
- ⭐⭐ claude code openclaw memory vector db doubt
- ⭐⭐ Agent-Memory 评测全景:基准、评估与记忆系统
- ⭐⭐ claude code openclaw memory comparison
- ⭐⭐ context window management comparison
- ⭐⭐ Knowledge Base Layer Architecture: From RAG to Agent-native Knowledge
- ⭐⭐ Memory 不是 RAG:Agent 记忆的系统性框架
- ... 共 35 篇 → 完整章节
Ch07 技能、工具与 MCP — 63 篇¶
Agent 的手脚:Skill 系统、MCP 协议、Tool Use
- ⭐⭐ Skill Hub:企业级 AI 经验资产化的关键(组织能力视角)— winty 前端Q 3 篇合集:组织资产 + 质量门禁 4 关 + 生
- ⭐⭐ Skill 设计模式
- ⭐⭐ 工作流的 Skill 怎么写?从 7 个顶级 Skill 中提炼的模式与最佳实践
- ⭐⭐ 企业级 Skill 8 块最小骨架 + 8 条 checklist 设计规范
- ⭐⭐ AI Agents Security Survey: Attack and Defense
- ⭐⭐ claude code skills mcp rules source analysis
- ⭐⭐ Hermes Agent 满配 12 层配置完整指南(从裸装到 24h Agent 团队)
- ⭐⭐ 重新定义Skill开发:保姆级教程&一站式开发助手
- ... 共 63 篇 → 完整章节
Ch08 多 Agent 协作 — 23 篇¶
从单兵到团队:编排、通信、治理
- ⭐ Hermes+Kimi K2.6 多Agent军团实战教程
- ⭐ OpenClaw 多智能体团队搭建实战经验
- ⭐⭐ Oz Multi-Harness Cloud Agent Orchestration (Warp)
- ⭐⭐ 这篇52页综述把AI做科研这件事,明明白白划成了L0到L4五个等级
- ⭐⭐ 微软 Agent Framework 全栈指南(Python)
- ⭐⭐⭐ Claude Code Dynamic Workflows 多Agent编排
- ⭐⭐⭐ JiuwenSwarm — Coordination Engineering 多智能体协作框架(含 SwarmFlow 可控编排 + Jiu
- ⭐⭐⭐ ai agent memory systems
- ... 共 23 篇 → 完整章节
Ch09 AI 编程与代码生成 — 120 篇¶
最成熟的 Agent 品类:Claude Code、OpenClaw、Codex 深度拆解
- ⭐ Claude Code Agent View
- ⭐ Claude Code 个人学习系统:从答案机到学习工作台的 5 步法
- ⭐⭐ Anthropic 内部 95% 数据分析自动化:分析 Agent 技术栈 + Skill 框架(21%→95% 准确率)
- ⭐⭐ AI Coding 入门指南 - 如何更好地让AI真正帮你干活
- ⭐⭐ 让 Coding Agent 从黑盒到透明:阿里云 Agent 观测审计数据采集实践(LoongSuite Pilot 端侧平台 + 3 类
- ⭐⭐ Claude Code 在大型代码库中的实战经验:从哪里入手?怎么做对?
- ⭐⭐ 小米 MiMo Code — 长程编程 Agent 三大主线(计算/记忆/进化)+ 与 Claude Code 工程分化
- ⭐⭐ 业务 Agent 增强层架构:复用通用 Agent 基座,把业务能力做成可验证增强层
- ... 共 120 篇 → 完整章节
Ch10 RAG 与知识检索 — 20 篇¶
让 Agent 拥有外部知识:从向量检索到知识图谱
- ⭐ 为OpenClaw配置网盘空间的最佳实践
- ⭐ identity behavior context itdr solution
- ⭐⭐ 向量库是RAG的前菜,知识图谱是答案,本体论是灵魂
- ⭐⭐ rag-vector-knowledge-graph-ontology
- ⭐⭐ nvidia multimodal rag knowledge systems
- ⭐⭐ RAG 分块优化 2025:策略选择与工程实践
- ⭐⭐ Manufacturing Intelligence with Amazon Nova Multimodal Embeddings
- ⭐⭐ rag chunk embedding rerank pipeline
- ... 共 20 篇 → 完整章节
📖 本篇共 867 篇
第三篇 · 专家篇 — 深入系统架构¶
Ch11 云基础设施与部署 — 239 篇¶
Agent 上生产:Bedrock AgentCore、沙箱、多租户
- ⭐ Anthropic 招人底牌:1680 份员工履历揭示「基础设施老兵」吃香
- ⭐ Cloudflare Turnstile requiring fingerprintable WebGL
- ⭐ Serverless Inference
- ⭐ New cybersecurity industry coalition aims to lead US critical infrastr
- ⭐ VMAF v1: Netflix 视频质量度量的全面升级
- ⭐⭐ 用 Amazon Bedrock AgentCore Payment 构建自主支付 AI Agent:x402 协议实战
- ⭐⭐ 基于 Firecracker microVM 与 Bedrock AgentCore 的生产级多租户 AI Agent
- ⭐⭐ AWS Bedrock 多智能体协作指南
- ... 共 239 篇 → 完整章节
Ch12 安全与治理 — 113 篇¶
Agent 权限越大,安全责任越重:凭据、审计、合规
- ⭐ CISA urges critical infrastructure firms to 'fortify' before it's too
- ⭐ A Framework for AI Threat Readiness
- ⭐ From SSH to REST: A Security-Driven Modernization of Slack's EMR Data
- ⭐ Mozilla warns UK: Breaking VPNs will not magically fix Britain's age-c
- ⭐ Offensive Security Blog
- ⭐ Sandworm Hackers Shift From IT Breaches to Critical OT Targets
- ⭐ 5 Things to Know about the CLARITY Act
- ⭐ fedora hummingbird brings the container security model to a linux host
- ... 共 113 篇 → 完整章节
Ch13 MLOps 与评估 — 16 篇¶
不能观测就不能改进:评估体系、基准测试、实验追踪
- ⭐ 06—看懂 AI Skill 测评报告:PASS / FAIL / INCONCLUSIVE 背后的发布决策逻辑
- ⭐⭐ 阿里巴巴&蚂蚁 LoongSuite GenAI 可观测语义规范:从统一数据语言到规模化落地
- ⭐⭐ 循环工程 (Loop Engineering) — 清华 2026 框架
- ⭐⭐ NICE:浙大提出的理论驱动型 LLM 社会智能诊断基准
- ⭐⭐ 07—AI Skill 测评体系完整进阶指南:5 大能力缺口与填补路径
- ⭐⭐ ai-skill-测评指标体系
- ⭐⭐ 用 Amazon SageMaker AI 与 Qualcomm AI Hub 打通从云端训练到端侧 NPU 的交付闭环
- ⭐⭐ SaaS-Bench:浙大阿里 Steering Computer-Use Agent 真实系统评测(3.8% 通过率暴露范式天花板)
- ... 共 16 篇 → 完整章节
Ch14 数据工程 — 29 篇¶
AI 的燃料:实时入湖、流处理、数据质量
- ⭐ DDoSing Software Delivery Pipelines
- ⭐ ClickHouse Ingestion at Scale: An Open-Source Zepto Engineering Story
- ⭐⭐ Data for AI:明其所耗,知其所因!让每一分 Token 消耗都可量化的全栈实践
- ⭐⭐ 阿里云 Kafka × Iceberg 零 ETL 实时入湖:ApsaraMQ for Kafka × OSS Tables 架构减法
- ⭐⭐ Good QC for RL Data
- ⭐⭐ Kimi K2.6 Agent Database:Agent-native时代的数据基础设施竞争
- ⭐⭐ Kimi K2.6背后的Agent Database:Agent-native 时代的数据Infra竞争,跟过去30年有何不同
- ⭐⭐ Databricks Storage Ecosystem & OpenSharing:企业数据治理从 Migrate Everything
- ... 共 29 篇 → 完整章节
📖 本篇共 397 篇
第四篇 · 科学家篇 — 研究与创新¶
Ch15 训练与微调 — 34 篇¶
打造专属模型:PPO → DPO → GRPO,合成数据,课程学习
- ⭐⭐ What I’ve been building: ATOM Report, post-training course, finishing
- ⭐⭐ NVIDIA Blackwell MLPerf Training 6.0 基准测试结果(2026-06)
- ⭐⭐ ICML 2026 | PRISM: Parallel Residual Iterative Sequence Model
- ⭐⭐ SFT+DPO 双阶段微调:Qwen3-1.7B Tool Calling 精度提升方案
- ⭐⭐ xai解散但grok还没死马斯克声称新模型正在训练
- ⭐⭐ Notes on pretraining parallelisms and failed training runs.
- ⭐⭐ 不用人类手写训练框架了!AI自己写代码,训出1B端侧「小钢炮」
- ⭐⭐ untitled v2
- ... 共 34 篇 → 完整章节
Ch16 推理优化与架构 — 21 篇¶
让模型跑得更快:投机解码、MoE、PD 分离、量化
- ⭐ 从 Chroma 换成 Qdrant,我踩了 100 万向量的坑
- ⭐⭐ Build real-time voice applications with Amazon SageMaker AI and vLLM
- ⭐⭐ Apple Siri 私有推理(Private Inference)不私有:三个对抗者都不受加密学保护
- ⭐⭐ glm5-scaling-pain-inference
- ⭐⭐ EAGLE-3 投机解码与 USP 长序列训练优化
- ⭐⭐ PithTrain:陈天奇 + CMU Flame Center 推出的 agent-native MoE 训练框架(11K Python
- ⭐⭐ 具身智能 Sim-to-Real 迁移:主动推理、行为树与内在动机引擎的工程化方案
- ⭐⭐ How to Calculate the Inference Efficiency Ratio
- ... 共 21 篇 → 完整章节
Ch17 多模态与生成 — 30 篇¶
Agent 的眼睛和耳朵:视觉、语音、视频理解与生成
- ⭐ Perceptron Mk1 shocks with highly performant video analysis AI model 8
- ⭐ ImageToVideoAI - #1 Image to Video AI Generator Online
- ⭐ FLAT: Feedforward Latent Triangle Splatting
- ⭐⭐ Xiaomi Dasheng — 通用声音基座模型 5 阶段工程实践
- ⭐⭐ Pixelle-Video — 阿里国际 AIDC 开源的全自动视频生成 pipeline 装配工
- ⭐⭐ Normalizing Trajectory Models
- ⭐⭐ LLaVA-OneVision-2:全帧率视频理解
- ⭐⭐ SunFinance: Textract+Claude准确率90.8%的ID提取方案
- ... 共 30 篇 → 完整章节
Ch18 机器人与具身智能 — 5 篇¶
从数字到物理:强化学习、仿真、人形机器人
- ⭐⭐ Unitree's IPO Filing: The State of the Robotics Market
- ⭐⭐ 蔚蓝BabyAlpha A3消费级机器狗
- ⭐⭐ Google DeepMind Robotics Accelerator(欧洲版,3 个月计划,15 家初创)
- ⭐⭐ NVIDIA Isaac Lab + Amazon SageMaker AI:机器人强化学习训练基础设施(Humanoid RL Scale
- ⭐⭐ 蔚蓝BabyAlpha A3消费级机器狗撕开英伟达垄断
📖 本篇共 90 篇
第五篇 · 大师篇 — 哲学、安全与未来¶
Ch19 前沿研究与理论 — 13 篇¶
Scaling Law、涌现能力、世界模型、自我博弈
- ⭐⭐ NeurIPS 2026 Pangram 事件:闭源 AI 检测器用于学术 desk-reject 的方法论争议
- ⭐⭐ Recursive First Steps Toward Automated AI Research:SOTA 三基准自动化研究系统
- ⭐⭐ The Complexity of Simplicity | Jim Nielsen's Notes
- ⭐⭐ Prompt Injection 的机制解释:基于角色感知的 LLM 安全分析
- ⭐⭐⭐ Visual Para-Thinker: 视觉并行思考框架 (arxiv 2602.13310)
- ⭐⭐⭐ Count Anything - 文本引导的通用目标计数框架
- ⭐⭐⭐ LoopWM (Looped World Models)
- ⭐⭐⭐⭐ 推荐系统进入大模型时刻:昇腾 NPU 如何支撑千亿级生成式推荐落地
- ... 共 13 篇 → 完整章节
Ch20 AI 哲学、安全与未来 — 16 篇¶
超级智能、存在风险、AI 治理、人类命运
- ⭐ Vibe Design ≠ Vibe Coding —— 资深设计师对 AI 前端工作流的哲学批判
- ⭐⭐ Data Agent 产品设计文档
- ⭐⭐ 下一代企业数字化架构:系统CLI化、流程Skill化、员工Agent化
- ⭐⭐ James Cowling AI 时代工程哲学访谈(Dropbox 前首席工程师 / Convex CTO)
- ⭐⭐ GitLab employees are the latest to face layoffs limbo. Read the CEO's
- ⭐⭐ Multilingual AI
- ⭐⭐ Token 经济学与 AI 效率
- ⭐⭐ Nearly every enterprise is investing in AI, but only 5% say their data
- ... 共 16 篇 → 完整章节
📖 本篇共 29 篇
📊 全书收录:2450 篇实体 | 20 章 5 篇 | 开源读物
生成时间: 2026-06-25 | 来源: ~/wiki/entities/